diqueran
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Estos scripts de la Fase 3 para llevar a cabo el análisis estadístico de todos los datos obtenidos.
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# Fase 3 — Análisis Estadístico (Adicciones ↔ Violencia)
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Este módulo ejecuta un análisis estadístico integral que estudia la relación entre **actividad de juego**, **prohibiciones**, **consumo** y **condenas** en el contexto social y económico de las adicciones y la violencia.
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## Ejecución
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Ejecutar el script principal:
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```bash
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python3 analisis.py
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```
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## Requisitos
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- Python 3.10 o superior
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- PostgreSQL (base de datos: `adicciones`)
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- Librerías principales:
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- pandas
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- numpy
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- matplotlib
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- sqlalchemy
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- scikit-learn
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- statsmodels
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- openai (para conclusiones automáticas GPT-4o)
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Instalación rápida:
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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## Descripción General
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El proceso realiza:
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1. **Carga y limpieza** de datos desde PostgreSQL.
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2. **Normalización y agregación anual** de métricas clave.
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3. **Análisis descriptivo ampliado**, incluyendo asimetría, curtosis, variaciones YoY, CAGR y medias móviles.
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4. **Modelado estadístico avanzado** mediante OLS, WLS, RLM, PCA y análisis de multicolinealidad (VIF).
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5. **Evaluación de correlaciones** (Pearson, Spearman, Kendall y parciales).
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6. **Generación automática de gráficos y reportes HTML** con análisis interpretativo y **conclusión redactada por GPT-4o**.
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Salida final: `/salidas/reporte_estadistico.html` — Reporte interactivo con tablas, gráficos y conclusiones.
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