# Fase 1 — Ingesta Automática de Datos (Adicciones ↔ Violencia)

Esta fase inicial prepara la base de datos PostgreSQL para el análisis posterior.  
El script **detecta automáticamente delimitadores, codificaciones y nombres de columnas**,  
creando tablas limpias e importando los datasets CSV del directorio `datasets/`.

---

## Ejecución

1. Levanta el contenedor de PostgreSQL:

```bash
docker compose up -d
```

2. Ejecuta el importador de datos:

```bash
python3 importador.py
```

---

## Descripción Técnica

- Detecta **codificación** (`UTF-8`, `Latin1`, `Windows-1252`, etc.) con `chardet`.  
- Identifica el **delimitador CSV** (`;`, `,`, `|`, `\t`).  
- Limpia nombres de columnas y crea las tablas en **PostgreSQL 15**.  
- Inserta automáticamente los registros de cada dataset.  
- Genera el archivo de metadatos `columnas_info.json` con las columnas detectadas.

---

## Requisitos

Archivo `requirements.txt`:

```txt
pandas
psycopg2-binary
chardet
```

Instalación rápida:

```bash
pip install -r requirements.txt
```

---

## Salida

- Tablas generadas en la base de datos `adicciones` (puerto 5433).  
- Archivo `columnas_info.json` con las estructuras detectadas.  

*Esta fase deja lista la base de datos para las siguientes fases de procesamiento y análisis estadístico.*