# Fase 3 — Análisis Estadístico (Adicciones ↔ Violencia)

Este módulo ejecuta un análisis estadístico integral que estudia la relación entre **actividad de juego**, **prohibiciones**, **consumo** y **condenas** en el contexto social y económico de las adicciones y la violencia.

## Ejecución

Ejecutar el script principal:

```bash
python3 analisis.py
```

## Requisitos

- Python 3.10 o superior  
- PostgreSQL (base de datos: `adicciones`)  
- Librerías principales:
  - pandas  
  - numpy  
  - matplotlib  
  - sqlalchemy  
  - scikit-learn  
  - statsmodels  
  - openai (para conclusiones automáticas GPT-4o)

Instalación rápida:

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## Descripción General

El proceso realiza:

1. **Carga y limpieza** de datos desde PostgreSQL.  
2. **Normalización y agregación anual** de métricas clave.  
3. **Análisis descriptivo ampliado**, incluyendo asimetría, curtosis, variaciones YoY, CAGR y medias móviles.  
4. **Modelado estadístico avanzado** mediante OLS, WLS, RLM, PCA y análisis de multicolinealidad (VIF).  
5. **Evaluación de correlaciones** (Pearson, Spearman, Kendall y parciales).  
6. **Generación automática de gráficos y reportes HTML** con análisis interpretativo y **conclusión redactada por GPT-4o**.

Salida final: `/salidas/reporte_estadistico.html` — Reporte interactivo con tablas, gráficos y conclusiones.