diff --git a/main.py b/main.py
deleted file mode 100644
index df48843..0000000
--- a/main.py
+++ /dev/null
@@ -1,137 +0,0 @@
-import os
-import pandas as pd
-import mysql.connector
-import json
-import csv
-import re
-
-
-# ------------------------------------------------------------
-# CONFIGURACIÓN DE LA BASE DE DATOS
-# ------------------------------------------------------------
-DB_CONFIG = {
-    "host": "localhost",
-    "port": 3307,          # Puerto diferente al 3306 para evitar conflictos
-    "user": "user",        # Usuario definido en docker-compose
-    "password": "pass",    # Contraseña definida en docker-compose
-    "database": "adicciones"
-}
-
-DATASETS_DIR = "datasets"          # Carpeta donde están los CSV
-OUTPUT_FILE = "columnas_info.json" # Archivo de salida con las columnas detectadas
-
-
-# ------------------------------------------------------------
-# FUNCIONES AUXILIARES
-# ------------------------------------------------------------
-
-def get_connection():
-    # Establece conexión con la base de datos MySQL
-    return mysql.connector.connect(**DB_CONFIG)
-
-
-def sanitize_name(name: str) -> str:
-    # Limpia los nombres de columnas y tablas para que sean válidos en SQL
-    name = name.strip().lower()
-    name = re.sub(r"[^a-z0-9_]+", "_", name)  # Solo permite letras, números y guiones bajos
-    return name[:50]  # Limita a 50 caracteres para cumplir con el límite de MySQL
-
-
-def detect_delimiter(file_path):
-    # Detecta automáticamente el delimitador más probable del CSV
-    with open(file_path, 'r', encoding='latin-1', errors='ignore') as f:
-        sample = f.read(2048)
-        try:
-            dialect = csv.Sniffer().sniff(sample, delimiters=";,|\t")
-            delim = dialect.delimiter
-
-            # Si detecta algo raro (espacios, strings largos, etc.), usamos ';' por defecto
-            if delim.strip() == "" or len(delim) > 1:
-                return ";"
-            return delim
-
-        except csv.Error:
-            return ";"
-
-
-def load_csv(path, delimiter):
-    # Intenta leer el CSV usando varias codificaciones comunes en archivos en español
-    encodings = ["utf-8", "latin-1", "cp1252"]
-    last_error = None
-
-    for enc in encodings:
-        try:
-            return pd.read_csv(path, delimiter=delimiter, encoding=enc)
-        except Exception as e:
-            last_error = e
-
-    # Si todas las lecturas fallan, lanza el último error
-    raise last_error
-
-
-# ------------------------------------------------------------
-# PROCESO PRINCIPAL
-# ------------------------------------------------------------
-
-def main():
-    conn = get_connection()
-    cursor = conn.cursor()
-    columnas_info = {}
-
-    # Recorre todos los archivos CSV en la carpeta datasets/
-    for filename in os.listdir(DATASETS_DIR):
-        if not filename.endswith(".csv"):
-            continue
-
-        path = os.path.join(DATASETS_DIR, filename)
-        table_name = sanitize_name(os.path.splitext(filename)[0])
-
-        print(f"\n📊 Procesando: {filename} → tabla '{table_name}'")
-
-        # Detecta el delimitador del archivo
-        delimiter = detect_delimiter(path)
-        print(f"   → delimitador detectado: '{delimiter}'")
-
-        # Carga el CSV probando codificaciones (UTF-8, Latin-1, CP1252)
-        try:
-            df = load_csv(path, delimiter)
-        except Exception as e:
-            print(f"❌ Error leyendo {filename}: {e}")
-            continue
-
-        # Limpia y normaliza los nombres de columnas
-        df.columns = [sanitize_name(c) for c in df.columns]
-        columnas_info[table_name] = list(df.columns)
-
-        # Crea la tabla en MySQL si no existe
-        columns_sql = ", ".join([f"`{c}` TEXT" for c in df.columns])
-        create_sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS `{table_name}` ({columns_sql});"
-        cursor.execute(create_sql)
-
-        # Inserta cada fila en la tabla
-        for _, row in df.iterrows():
-            placeholders = ", ".join(["%s"] * len(df.columns))
-            insert_sql = f"INSERT INTO `{table_name}` VALUES ({placeholders});"
-            try:
-                cursor.execute(insert_sql, tuple(row.astype(str).fillna("").values))
-            except Exception as e:
-                print(f"⚠️  Error insertando fila en {table_name}: {e}")
-
-        # Confirma los cambios en la base de datos
-        conn.commit()
-
-    # Cierra la conexión y guarda la información de columnas
-    cursor.close()
-    conn.close()
-
-    with open(OUTPUT_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
-        json.dump(columnas_info, f, indent=4, ensure_ascii=False)
-
-    print(f"\n✅ Proceso completado. Columnas guardadas en '{OUTPUT_FILE}'")
-
-
-# ------------------------------------------------------------
-# EJECUCIÓN
-# ------------------------------------------------------------
-if __name__ == "__main__":
-    main()